Technologien

 

Kunde:	Tiefbauamt des Kantons Zug Abteilung Strassenunterhalt
Applikation:	smartBSAzg
Technologie:	Python, Django, NGinx, MySQL, Angular, ag-grid, XML, React Native

Die Abteilung Elektrotechnik des Tiefbauamtes des Kantons Zug ist für die Planung, Errichtung, Betrieb und den Unterhalt der Betriebs- und Sicherheitsausrüstungen (BSA) der Kantonsstrassen zuständig.

Die elektrotechnische Betriebs- und Sicherheitsausrüstung (BSA) der Kantonsstrassen des Kantons Zug soll smart werden.

Alle BSA des Kantons Zug, welche sich auf den Kantonsstrassen oder in technischen Räumlichkeiten befinden, müssen mittels Anlagekennzeichnungssystem (AKS) eindeutig identifizierbar sein.

Schon heute sind alle BSA-Elemente des Kantons Zug eindeutig gekennzeichnet. Die bestehende Codierung hat jedoch nicht mehr ausgereicht. Die BSA werden in smartBSAzg eine erweiterte AKS-Codierung erhalten.
Der neue AKS-Code wird aus 14 Segmenten gemäss AKS-ZG+ gebildet, welcher auch die dynamische Codierung von Datenpunkten erlaubt.

soXes hat den Auftrag erhalten, ein webbasiertes BSA-Tool zu entwicklen. Im smarten BSA-Tool sollen alle BSA inventarisiert sein. smartBSAzg enthält die statischen Masterdaten, welche via XML-Schnittstelle dynamisch mit angebundenen Umsystemen (UeKS sowie UeLS) synchronisiert werden können.

Neue und geänderte BSA-Daten sollen automatisch mit Umsystemen synchronisiert werden können. Es ist eine XML-basierte Schnittstelle zu bauen, welche die tägliche Datensynchronisierung mit Umsystemen erlaubt.

Im Rahmen dieses Projktes hat soXes auch eine Mobile App entwickelt, die es erlaubt, alle erfassten BSA-Daten mittels Scan der Datamatrix auf den vor Ort angebrachten BSA-Schildern zu lesen.

 

Kunde:	Anbieter im DeFi Sektor
Applikation:	Arbitrage Trading Tool
Technologie:	Blockchain, .NET, ASP.NET, Angular JS, C#, Excel, JavaScript, REST, SQL Server

Ein Anbieter von Dezentralen Finanzprodukten betreibt eine Plattform für Kryptowährungen, welche mit einem Tool für Arbitrage Trading ergänzt werden sollte. Das Tool sollte auf einem Trading Algorithmus aufbauen und damit autonom funktionieren, wodurch es Kunden möglich sein soll, passiv Einkommen zu generieren. soXes wurde mit der Umsetzung dieses Projekts beauftragt.

Beim Arbitrage Trading einer Kryptowährung werden die Kursunterschiede auf den verschiedenen Börsen ausgenutzt, indem die Kryptowährung beim günstigsten Anbieter gekauft und beim teuersten wiederverkauft wird. Die Kursdifferenz bleibt als Gewinn zurück.

Für die algorithmische Umsetzung dieser Trading Methode muss zuerst auf die verschiedenen Börsen zugegriffen werden. Von diesen werden anschliessend alle Kurse zusammengetragen und in den Algorithmus eingespeist, welcher die konkreten Kauf- und Verkaufsentscheide trifft. Durch die hohe Volatilität der Kryptowährungskurse sind schnelle Zugriffszeiten und effiziente Algorithmen kritisch für den erfolgreichen Betrieb des Tools. Hier konnte soXes auf viel Erfahrung im Bereich Fintech zurückgreifen und mit der Verwendung von ASP.NET und C# eine stabile und performante Applikation aufbauen.

Mithilfe des Tools können Endkunden das zeitaufwändige Arbitrage Trading nun automatisieren und ihre Kryptoguthaben verwenden, um passiv Einkommen zu generieren. Der Algorithmus wurde so konzipiert, dass das Tool ohne Vorkenntnisse von jedem ganz einfach genutzt werden kann.

 

Kunde:	Assessment Gate AG
Applikation:	Assessment Gate
Technologie:	ASP.NET Core, C#, JavaScript, SQL Server, WordPress, WooCommerce, PHP, MySQL

Die Assessement Gate AG bietet einen zielgerichteten und ganzheitlichen Lösungsansatz im Bereich der Personalauswahl eine präzise Eignungsprognose mit individuellen Kandidatenbeurteilungen. Schnell und unkompliziert erhalten Kunden eine Entscheidungsgrundlage, die auf psychologischen Wissen, gründlicher Datenanalyse und künstlicher Intelligenz basiert.

Basis dieser automatisierten Eignungsprognose bildet ein Persönlichkeitsprofil, welches für jeden potenziellen Kandidaten anhand eines ausführlichen Fragebogens erstellt wird.

Die Persönlichkeit wird vom Kandidaten mit einem über Jahre erprobten Diagnostikinstrument erfasst. Dabei entsteht ein umfassendes Persönlichkeitsprofil. Parallel dazu bestimmen die Unternehmungen das Stellenprofil mit Hilfe verschiedener vordefinierten Auswahlfeldern, indem Hauptaufgaben bezüglich ihrer Bedeutung für die Stelle definiert und gewichtet werden können.

Auf Basis langjähriger Erfahrung, einer umfassenden Datenanalyse und mit Künstlicher Intelligenz wurde ein Algorithmus entwickelt, welcher das Stellenprofil mit dem Persönlichkeitsprofil der Kandidaten vergleicht. Das Resultat ist die Eignungsprognose.

soXes hat den gesamten Entwicklungsprozess von Assessment Gate begleitet und dabei die Gesamtverantwortung für den technischen Teil des Projektes übernommen sowie die komplette Umsetzung gemacht.

Für den Erfolg dieses Projektes griff soXes auf ihre langjährige Erfahrung im Bereich der individuellen Softwareentwicklung und Projektmanagement und bediente sich eines kombinierten Stacks aus mehreren Technologien.